Deep Tech
Token-based Dataflow Processor
Ein datenflussorientierter Prozessor, der auf Token-basiertem Message Passing und Capability-Sicherheit in Hardware aufsetzt. Berechnungen werden als gerichtete Graphen modelliert; Daten fließen als Tokens durch Processing Elements.
FLUID ist eine Instanz des Graph-basierten Prozess Templates und liefert Beobachtungsdaten für Entscheidungs- und Ressourcenallokationsmuster.
Spezialisierte Verarbeitungseinheiten im Graphen
Dateneinheiten, die durch den Graphen fließen
Hardwarebasierte Zugriffsrechte
Gerichteter Graph der Berechnungsstruktur
Deep Tech
Capability-basiertes Microkernel-OS
Ein Microkernel mit Message Passing, Actor-Semantik, Capability-Sicherheit und Echtzeit-Fähigkeit als Fundament. Langfristig Host-OS für FLUID, aber auch auf Standard-Hardware (x86, RISC-V) lauffähig.
AionCore demonstriert das System Transformation Template und liefert Daten für Decision Flow Patterns in Echtzeitsystemen.
Minimaler Kern, Services im Userspace
Kommunikation über Nachrichten statt shared state
Rechtebasierte Zugriffskontrolle
Isolierte Einheiten mit definierten Schnittstellen
Deep Tech
Biologisch inspiriertes neuronales Netzwerk
Ein lebendes neuronales System mit kontinuierlichem Lernen, zeitlicher Dynamik, Neuromodulation und Actor-basiertem Routing. Ein Netzwerk, das nicht trainiert wird, sondern lebt und sich dauerhaft anpasst.
Cognex ist die primäre Quelle für das Lern-/Adaptionsmuster und zeigt, wie biologische Prinzipien in technische Architekturen übersetzt werden.
Spike-Timing-Dependent Plasticity — zeitabhängiges Lernen
Selbstregulation der Aktivität
Kontextabhängige Modulation von Lernraten
Dauerhaftes Lernen ohne Trainingsphasen
Emergente Kognition
Collective Agent Intelligence
Erforscht, wie Intelligenz nicht durch Skalierung einzelner Modelle entsteht, sondern durch das Zusammenspiel spezialisierter, begrenzter Akteure. Das Projekt untersucht die systemischen Prinzipien kollektiver Agentenintelligenz.
Hypothese: Intelligenz wächst nicht linear mit Modellgröße, sondern nichtlinear mit Struktur, Spezialisierung und Interaktion.
Wann sind mehrere begrenzte Agenten intelligenter als ein Generalist?
Höhere Intelligenz durch Zusammenspiel, nicht Skalierung
Können viele kleine Modelle mit Großmodellen konkurrieren?
Ein direkter Gegenentwurf zum Skalierungsdogma
Gesellschaftliche Infrastruktur
Demokratisierung von Wert, Identität und Austausch
Polysend ist kein Payment-Tool. Polysend ist ein Eingriff in ein zentrales gesellschaftliches Strukturproblem: Wer darf Wert austauschen — unter welchen Bedingungen — und wer kontrolliert diese Bedingungen?
Polysend erforscht, wie Wert, Identität und Austausch in selbstorganisierten Systemen funktionieren können — jenseits zentraler Institutionen.
Jeder kann Wert senden und empfangen, ohne Erlaubnis
Feingranulare Anerkennung statt Abos und Werbung
Identität als Beziehungsangebot, nicht als Account
Vertrauen durch Struktur, nicht durch Institutionen